Bahn zu spät — für Redaktionen

• Redaktionen: Schnellzitate für tagesaktuelle Bahn-Berichte, Heatmap-Hintergründe, Vergleich der Bundesländer.
• Verkehrs-Analystinnen: JSON/CSV-Export für eigene Auswertungen, Permalinks pro Tag.
• Pendler: Live-Status der Heimstrecke — nicht Zielgruppe für die Pressezitate, aber gleiche Quelle.

• Gerüst: pro 1-Stunden-Fenster fragen wir IRIS-LM (DB-internes Echtzeit-System) und HAFAS (DB-Reise-Auskunft) parallel ab.
• Verspätet = ≥ 6 min am Halt, exakt die DB-eigene Pünktlichkeitsdefinition. Ausfall aus IRIS cs="c" oder HAFAS-Cancelled-Flag.
• Schwere = Verspätung × 1/max(Strecke, 0,15). 10 min früh im Lauf zählt mehr als 10 min am Endhalt.
• Score = Ausfall-% × 100 + Ø-Verspätung × 2 + Max-Verspätung × 0,5; Hard-Floor bei ≥ 25 % Ausfällen oder ≥ 60 min Einzel-Verspätung → kritisch.

Vollständige Methoden-Doku →

• Historie. Bahn zu spät ist live — wir speichern eigene Tagessnapshots ab Tag 1, aber wir liefern keine rückwirkenden Verspätungs-Detail-Daten. Für Quartals- oder Jahresvergleiche bitte DB-Konzernwerte nutzen (siehe nächster Block).
• Verpasste Anschlüsse.Wenn ein ICE 10 min verspätet in Mannheim ankommt und der Reisende dadurch den IC nach Karlsruhe nicht mehr erreicht, sehen wir die ICE-Verspätung — aber nicht „Reise gescheitert“. Wir messen pro Zug-Halt, nicht pro Reise-Plan.
• Stille Ausfälle vor dem ersten Halt. Wenn ein Zug schon im Depot oder vor der ersten gelisteten Station komplett ausfällt, taucht er in beiden Quellen gar nicht erst auf. Dunkelziffer unbekannt.
• Strecke in Halten, nicht in Kilometern.Der Streckenfortschritt zählt vergangene gegen kommende Halte. Das taugt für Ranking („dieser Zug ist erst 20 % unterwegs“) — aber nicht für eine Routen-genaue Distanz-Auswertung.
• Bahnhöfe ohne FV-Halt heute. Manche Bahnhöfe (z. B. Wiesbaden Hbf an einzelnen Tagen) haben im Default-Modus Fernverkehr 0 Treffer, obwohl Regional und S-Bahn dort fahren. Mit dem Verkehrsart-Switch oben werden die sichtbar.

Für Vergleiche mit historischen Pünktlichkeitswerten (Monat, Quartal, Jahr) verlinke direkt auf die DB-eigenen Konzernzahlen. Andere Methodik als unsere — DB rechnet die Konzernpünktlichkeit am Endhalt mit eigenen Schwellen, wir messen pro Halt mit der ≥6-min-Regel. Beides ist legitim, aber nicht direkt vergleichbar.

• DB Open Data Portal — data.deutschebahn.com. Suche dort nach „Pünktlichkeit“ oder „Konzernpünktlichkeitswert“. Monatliche CSV/JSON, geht zurück bis ~2018.
• Statistisches Bundesamt — destatis.de — Personenverkehr. Aggregate Quartals-/Jahreswerte, Vergleich mit anderen Verkehrsträgern.
• Bundesnetzagentur Schienenmonitor — bundesnetzagentur.de. Marktbeobachtung Schiene mit Pünktlichkeit, Kapazitätsdaten, jährliche Berichte.

Wir verzichten bewusst darauf, DB-Konzernwerte in unsere Live-UI zu mischen — die Methodik unterscheidet sich, und ein Misch-Reporting würde mehr verwirren als helfen.

Alle Daten sind auch direkt per HTTP abrufbar — keine API-Keys, keine Auth, kein Rate-Limit (bitte fair nutzen):

Diese Links bleiben stabil — perfekt für Quellenangaben:

Für Rückfragen, Abstimmung der Methodik oder ergänzende Auszüge: anku77@gmail.com📋 📋 E-Mail kopieren

Die App ist privat finanziert, läuft auf einem dedizierten Server in Deutschland (Tailscale-isoliert, DSGVO-konform). Datenquelle ist DB Open Data via IRIS-LM und HAFAS-Proxy. Keine personenbezogenen Daten werden gespeichert.